Reliability and validity of the multiple mini interview (MMI) for admissions to an occupational therapy professional program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Admissions decisions are among the most consequential assessment points in educating occupational therapists. Suboptimal measures of academic achievement and personal characteristics are often used to select candidates. The purpose of the study is to investigate reliability and validity evidence supporting the use of the multiple mini interview for selecting candidates to an occupational therapy master’s level program. Method The study used a prospective cohort design. Data sources included both archival data and prospective candidate-generated data (multiple mini interview scores, applicant file review scores and academic performance), analyzed using psychometric and correlational approaches. Results Seventy-seven of 80 candidates participated in the prospective component of the study. Overall reliability of a 10-station multiple mini interview was .72. Inter-rater reliability was reasonable. Weak interrelationships were found between multiple mini interview scores and other application components. Conclusion Multiple mini interview scores may be probing different attributes than the other components of the application package. Our study findings support the use of the multiple mini interview for selecting applicants to a professional master’s program in occupational therapy; however, future work should continue to investigate the predictive validity of the multiple mini interview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».