MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2736931082 · doi:10.21810/sfuer.v10i1.314

Curriculum and Pedagogy of Transformation: How to Improve EAL Students’ Places and Roles at Simon Fraser University

2017· article· en· W2736931082 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Christine Pan

Notice bibliographique

RevueSFU Educational Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutionContext (archaeology)CurriculumStatus quoPedagogyDisappointmentVariety (cybernetics)Set (abstract data type)Higher educationPreparednessIdeologyPsychologyDenialPublic relationsSociologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, university students are deemed to be the people who have to take most of the responsibilities for their academic and lived experiences. Teachers and the university set a stage for the students to perform, yet it is the performers’ motivation and competency that determines 
 the quality of their performance and experiences. Even though universities in Canada have sought to provide a variety of resources and supports, this perception is still deeply rooted in the mind of the people who are involved in the operation of higher educaton, especially the students themselves. This ideology is manifested to the greatest extent in the case of international students who speak English as an additional language (EAL) because not only do they experience difficulty in accessing their host community of practice, but also undergo tremendous stress and disappointment as they interpret their places and roles in EAL context to be subordinate. EAL students’ low self-efficacy and the institution’s denial of funds of knowledge (e.g. writing skills in L1) often cause them to reconstruct subordinate identities which require external supports and internal transformation to alter the status-quo. This paper examines 
 ways to promote both the external supports, from the institution and its members in authority, and internal transformations that can occur within the EAL students themselves based on the supports given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSFU Educational ReviewMême sujetSecond Language Learning and TeachingTravaux en français237 207