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Enregistrement W2736952847 · doi:10.4251/wjgo.v9.i7.281

Evolving treatment landscape for early and advanced pancreatic cancer

2017· review· en· W2736952847 sur OpenAlexaff
Sally C. M. Lau, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastrointestinal Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOLFIRINOXMedicineGemcitabinePancreatic cancerContext (archaeology)OncologyInternal medicineStage (stratigraphy)CancerPaclitaxelAdenocarcinomaIrinotecanColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic ductal adenocarcinoma is an infrequent cancer with a high disease related mortality rate, even in the context of early stage disease. Until recently, the rate of death from pancreatic cancer has remained largely similar whereby gemcitabine monotherapy was the mainstay of systemic treatment for most stages of disease. With the discovery of active multi-agent chemotherapy regimens, namely FOLFIRINOX and gemcitabine plus nab-paclitaxel, the treatment landscape of pancreatic cancer is slowly evolving. FOLFIRINOX and gemcitabine plus nab-paclitaxel are now considered standard first line treatment options in metastatic pancreatic cancer. Studies are ongoing to investigate the utility of these same regimens in the adjuvant setting. The potential of these treatments to downstage disease is also being actively examined in the locally advanced context since neoadjuvant approaches may improve resection rates and surgical outcomes. As more emerging data become available, the management of pancreatic cancer is anticipated to change significantly in the coming years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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