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Enregistrement W2736952847 · doi:10.4251/wjgo.v9.i7.281

Evolving treatment landscape for early and advanced pancreatic cancer

2017· review· en· W2736952847 sur OpenAlexaff
Sally C. M. Lau, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastrointestinal Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOLFIRINOXMedicineGemcitabinePancreatic cancerContext (archaeology)OncologyInternal medicineStage (stratigraphy)CancerPaclitaxelAdenocarcinomaIrinotecanColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is a peer-reviewed open access academic journal that aims to guide clinical practice and improve diagnostic and therapeutic skills of clinicians.WJGO covers topics concerning carcinogenesis, tumorigenesis, metastasis, diagnosis, prevention, prognosis, clinical manifestations, nutritional support, molecular mechanisms, and therapy of benign and malignant tumors of the digestive tract.The current columns of WJGO include editorial, frontier, diagnostic advances, therapeutics advances, field of vision, mini-reviews, review, topic highlight, medical ethics, original articles, case report, clinical case conference (Clinicopathological conference), and autobiography.Priority publication will be given to articles concerning diagnosis and treatment of gastrointestinal oncology diseases.The following aspects are covered: Clinical diagnosis, laboratory diagnosis, differential diagnosis, imaging tests, pathological diagnosis, molecular biological diagnosis, immunological diagnosis, genetic diagnosis, functional diagnostics, and physical diagnosis; and comprehensive therapy, drug therapy, surgical therapy, interventional treatment, minimally invasive therapy, and robot-assisted therapy.We encourage authors to submit their manuscripts to WJGO.We will give priority to manuscripts that are supported by major national and international foundations and those that are of great clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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