The Effect of Isolated Finger Stiffness on Adjacent Digit Function
Notice bibliographique
Résumé
Background: Isolated stiffness in a single finger can affect the function of adjacent digits and decrease overall hand function due to the quadriga phenomenon. This study objectively quantifies the dysfunctional impact of each individual stiff finger upon the remaining digits. Methods: Twenty-five individuals (10 men and 15 women) with a mean age of 31 years (range, 18-58 years) without any upper limb pathology, neuropathy, or systemic illness were recruited. Volar-based finger splints were used to hold individual digits of the dominant hand (24 right and 1 left) sequentially in full extension at the metacarpophalangeal (MCP), proximal interphalangeal (PIP), and distal interphalangeal (DIP) joints. Motion of the remaining 3 nonsplinted digits was assessed using a finger goniometer and linear scale to measure the total active range of motion (TAM) and fingertip-to-distal palmar crease (DPC) distance. TAM before and after splinting for each digit was compared using 1-way analysis of variance (ANOVA). Results: Splinting of any individual finger resulted in a significant reduction in the TAM of all adjacent fingers, regardless of which finger was splinted ( P < .001). Digits immediately adjacent to the splinted finger were more heavily impacted compared with nonadjacent digits. Splinting of the ring finger produced the greatest detriment, with a 26% to 47% reduction in the TAM and a DPC distance greater than 40 mm in a third of participants. The index finger caused the least disturbance to remaining digital motion. Conclusions: Isolated finger stiffness causes a variable degree of dysfunction on adjacent normal digits. This emphasizes the need for a focused and proactive approach to restore full active motion following isolated finger injuries to prevent persistent functional sequelae of the hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».