The Degree of Shoulder Involvement in Sports (DOSIS) scale is a valid and responsive instrumentation for shoulder assessment in patients after surgery for anterior instability
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate validity and responsiveness of the Degree of Shoulder Involvement in Sport (DOSIS) scale. METHODS: A web-based survey was developed to test the construct validity of the DOSIS scale. Fifty-three patients with a median age of 33 years (range 17-59) were included in the study. Convergent validity was evaluated by external correlation (Spearman's rank correlation coefficient, r) of the DOSIS with the Brophy-Marx and Tegner activity scales, the Western Ontario shoulder instability index (WOSI), the Simple Shoulder Test (SST), and the Short-Form 36 (SF-36). Responsiveness was analysed by relative efficiency calculation of the DOSIS versus the Brophy-Marx and Tegner activity scales. RESULTS: The DOSIS showed strong correlation with the Brophy-Marx and Tegner activity scales, a moderate correlation with the WOSI and SST scores, and a moderate correlation with the physical functioning, role physical and role emotional subscores of the SF-36. The distribution of the DOSIS scores had no serious ceiling or floor effects. The DOSIS demonstrated lesser responsiveness when compared to the Brophy-Marx and Tegner activity scales. CONCLUSION: The DOSIS showed an adequate validity and responsiveness. The clinical relevance of this study is that the DOSIS scale can be used for sport-specific shoulder assessment in patients after surgery for anterior instability. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».