Mink of the Rochester Embayment of Lake Ontario: Population Monitoring; Age, Size, and Stable Isotope Analysis; and a Predictive Model for Bioaccumulation of Chemicals of Concern
Notice bibliographique
Résumé
My studies were part of a project to determine whether mink populations are negatively impacted by pollution in Lake Ontario, especially in the Rochester Embayment Area of Concern (AOC). My first study used video traps to monitor mink activity as a surrogate for mink abundance, with video traps placed in four regions: AOC: In/Inland, AOC: In/Lakeshore, AOC: Out/Inland, and AOC: Out/Lakeshore. My MustelaVision data tentatively suggest that there may be differences in abundances in mink populations inside and outside the AOC, and between the lakeshore and inland areas, but my analysis was unable to assign significance to those differences. The statistical power of my tests was low due to small sample sizes and large variability in the data, and the test was further confounded by the fact that landscape-scale features (wetland complexes) and microhabitat factors (tunnels) are key predictors of mink presence or absence at a sampling site. I also showed that mink are reproducing in the AOC, and that mink are not chiefly nocturnal. My second study used age and stable isotope data taken from mink carcasses to compare populations among the four regions, and to create a model to predict exposure levels of mink to bioaccumulative chemicals of concern (BCCs ). The Regional Descriptors (AOC: In vs. Out, Lakeshore vs. Inland, Wetland vs. Mixed habitat) had no significant effect on the ages of mink trapped, but mean ages were depressed in areas previously trapped. Mink less than one year old were trapped in each area, suggesting reproduction in all areas. ?15N values indicated that mink in the study area feed on prey at trophic level 2.5 (slightly higher along the lakeshore and in the AOC than elsewhere), with the highest level (2.8) in the Braddock Bay Wildlife Management Area. Using known concentrations of selected BCCs in Lake Ontario and trophic level calculations based on stable isotope analyses, I created a food web bioaccumulation model to predict the exposure of mink in the AOC to those BCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».