Pain Catastrophizing and Pain Health-Related Quality-of-Life in Endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if pain catastrophizing is independently associated with pain health-related quality-of-life (HRQoL) in women with endometriosis, independent of potential confounders. MATERIALS AND METHODS: Analysis of cross-sectional baseline data from a prospective database at a tertiary referral center for endometriosis/pelvic pain. Referrals to the center were recruited between December 2013 to April 2015, with data collected from online patient questionnaires, physical examination, and review of medical records. The primary outcome was HRQoL as measured by the 11-item pain subscale of the Endometriosis Health Profile-30 questionnaire. The Pain Catastrophizing Scale was the independent variable of interest. Other independent variables (potential confounders) included other psychological measures, pain severity, comorbid pain conditions, and social-behavioral and demographic variables. Multivariable linear regression was used to control for these potential confounders and assess independent associations with the primary outcome. RESULTS: In total, 236 women were included (87% consent rate). The mean age was 35.0±7.3 years, and 98 (42%) had stage I to II endometriosis, 110 (47%) had stage III to IV endometriosis, and 28 (11%) were of unknown stage after review of operative records. Regression analysis demonstrated that higher pain catastrophizing (P<0.001), more severe chronic pelvic pain (P<0.001), more severe dysmenorrhea (P<0.001), and abdominal wall pain (positive Carnett test) (P=0.033) were independently associated with worse pain HRQoL. DISCUSSION: Higher pain catastrophizing was associated with a reduced pain HRQoL in women with endometriosis at a tertiary referral center, independent of pain severity and other potential confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».