Production, Forage Quality, and Performance of Holstein Cows under Intermittent Grazing on Tifton 85
Notice bibliographique
Résumé
Tropical forage grasses compose the base diet of the Brazilian cattle herd due to their low production cost, high production potential, and good adaptation to various Brazilian ecosystems. In recent years, the search has intensified for alternatives that increase the yield in pasture milk production systems. Thus, the present study evaluated the production and quality of Tifton 85 grass in relation to the production parameters (e.g. greater leaf: stem ratio), and milk quality of Holstein cows in an intermittent grazing system during different seasons of the year. The experiment was conducted at the Córrego da Ponte Farm in Santa Helena de Goias, Goias, Brazil, from April 2014 to March 2015. The experiment used a completely randomized design with nine replicates and the four seasons (fall, winter, spring, and summer) as treatments. The Holstein cows had a live weight of 560±36.8 kg and averages four years of age. The grazing method used was a mob-stocking, with one day of grazing and 19 days of rest. The results showed that Tifton 85 was efficient regarding production parameters (total dry mass) and forage quality (IVDMD, NDF, ADF). The milk production was satisfactory during the fall, spring, and summer. The forage showed limited production during the winter, due the highest NDF, ADF levels and lower IVDMD (P < 0.05), which was directly reflected in the milk yield, fat, protein and lactose (P < 0.05). A reduction in the stocking rate or an increase in the number of paddocks is advisable during the winter to maximize milk production without compromising forage development. The correlation data showed the importance of consuming better-quality forage to increase milk production without compromising the levels of milk solids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».