Effects of Interfacial Tension and Droplet Size on the Plugging Performance of Oil-in-Water Emulsions in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Property tests were first conducted to characterize the subject oil-in-water emulsions having three different interfacial tensions and three different droplet sizes in terms of their stability, droplet size distribution, and rheological behaviors. Then sandpack flow experiments were conducted, and permeability reduction tests were used to quantify the plugging performance of each of the different emulsions flowing at different flow rates through sandpacks. The results showed that the plugging effect of an oil-in-water emulsion was primarily due to the special flow behaviors of emulsion droplets in porous media; that is, the bulk viscosity of an emulsion contributed very little to the plugging effect. This paper has shown, for the first time, a correlation of emulsion plugging ability and interfacial tension. Permeability reduction of oil-in-water emulsions in sandpacks increased with an increase in interfacial tension and droplet size. At a fixed flow rate, emulsions with σ = 5.2 mN/m and σ = 9.3 mN/m had a more than 90% permeability reduction compared to the 66% reduction for the σ = 0.15 mN/m emulsion, and the injection pressure drop for emulsion with the largest droplet size was more than three times greater than that with the smallest droplet size. That is because, when an emulsion droplet passed through the pore constriction, the capillary resistance force it experienced increased as the interfacial tension increased, and larger droplets were more likely to be trapped in the pore constrictions than smaller droplets, therefore causing greater restrictions to the flow. Flow experiments also showed that the permeability reduction of emulsions decreased with an increase of the flow rate. In addition, the size differences of emulsion droplets in the effluents and influents were also compared and analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».