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Enregistrement W2737028174 · doi:10.1186/s12889-017-4849-8

Systematic review of the relationships between sedentary behaviour and health indicators in the early years (0–4 years)

2017· review· en· W2737028174 sur OpenAlexafffund
Veronica J. Poitras, Casey Gray, Xanne Janssen, Salomé Aubert, Valerie Carson, Guy Faulkner, Gary S. Goldfield, John J. Reilly, Margaret Sampson, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsPsychosocialHealth indicatorGerontologyPopulationPublic healthEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this systematic review was to examine the relationships between sedentary behaviour (SB) and health indicators in children aged 0 to 4 years, and to determine what doses of SB (i.e., duration, patterns [frequency, interruptions], and type) were associated with health indicators. METHODS: Online databases were searched for peer-reviewed studies that met the a priori inclusion criteria: population (apparently healthy, 1 month to 4.99 years), intervention/exposure and comparator (durations, patterns, and types of SB), and outcome/health indicator (critical: adiposity, motor development, psychosocial health, cognitive development; important: bone and skeletal health, cardiometabolic health, fitness, risks/harm). The quality of the evidence was assessed by study design and outcome using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. RESULTS: Due to heterogeneity, meta-analyses were not possible; instead, narrative syntheses were conducted, structured around the health indicator and type of SB. A total of 96 studies were included (195,430 participants from 33 countries). Study designs were: randomized controlled trial (n = 1), case-control (n = 3), longitudinal (n = 25), longitudinal with additional cross-sectional analyses (n = 5), and cross-sectional (n = 62). Evidence quality ranged from "very low" to "moderate". Associations between objectively measured total sedentary time and indicators of adiposity and motor development were predominantly null. Associations between screen time and indicators of adiposity, motor or cognitive development, and psychosocial health were primarily unfavourable or null. Associations between reading/storytelling and indicators of cognitive development were favourable or null. Associations between time spent seated (e.g., in car seats or strollers) or in the supine position, and indicators of adiposity and motor development, were primarily unfavourable or null. Data were scarce for other outcomes. CONCLUSIONS: These findings continue to support the importance of minimizing screen time for disease prevention and health promotion in the early years, but also highlight the potential cognitive benefits of interactive non-screen-based sedentary behaviours such as reading and storytelling. Additional high-quality research using valid and reliable measures is needed to more definitively establish the relationships between durations, patterns, and types of SB and health indicators, and to provide insight into the appropriate dose of SB for optimal health in the early years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations387
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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