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Enregistrement W2737035789 · doi:10.1016/j.sjbs.2017.07.010

Engineered Ssp DnaX inteins for protein splicing with flanking proline residues

2017· article· en· W2737035789 sur OpenAlexaff
Xiao Zhang, Xiang‐Qin Liu, Qing Meng

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Biological Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésRNA splicingGeneticsFlanking maneuverComputational biologyChemistryBiologyGeneEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inteins are internal protein sequences capable of catalyzing a protein splicing reaction by self-excising from a precursor protein and simultaneously joining the flanking sequences with a peptide bond. Split inteins have separate pieces (N-intein and C-intein) that reassemble non-covalently to catalyze a protein trans-splicing reaction joining two polypeptides. Protein splicing has become increasingly useful tools in many fields of biological research and biotechnology. However, natural and engineered inteins have failed previously to function when being flanked by proline residue at the −1 or +2 positions, which limits general uses of inteins. In this study, different engineered inteins were tested. We found that engineered Ssp DnaX mini-intein and split inteins could carry out protein splicing with proline at the +2 positions or at both −1 and +2 positions. Under in vivo conditions in E. coli cells, the mini-intein, S1 split intein, and S11 split intein spliced efficiently, whereas the S0 split intein did not splice with proline at both −1 and +2 positions. The S1 and S11 split inteins also trans-spliced efficiently in vitro with proline at the +2 positions or at both −1 and +2 positions, but the S0 split intein trans-spliced inefficiently with proline at the +2 position and did not trans-splice with proline at both −1 and +2 positions. These findings contribute significantly to the toolbox of intein-based technologies by allowing the use of inteins in proteins having proline at the splicing point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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