Preparation of Colloidal Organosilica Spheres through Spontaneous Emulsification
Notice bibliographique
Résumé
Colloidal particles of controlled size are promising building blocks for the self-assembly of functional materials. Here, we systematically study a method to synthesize monodisperse, micrometer-sized spheres from 3-(trimethoxysilyl)propyl methacrylate (TPM) in a benchtop experiment. Their ease of preparation, smoothness, and physical properties provide distinct advantages over other widely employed materials such as silica, polystyrene, and poly(methyl methacrylate). We describe that the spontaneous emulsification of TPM droplets in water is caused by base-catalyzed hydrolysis, self-condensation, and the deprotonation of TPM. By studying the time-dependent size evolution, we find that the droplet size increases without any detectable secondary nucleation. Resulting TPM droplets are polymerized to form solid particles. The particle diameter can be controlled in the range of 0.4 to 2.8 μm by adjusting the volume fraction of added monomer and the pH of the solution. Droplets can be grown to diameters of up to 4 μm by adding TPM monomer after the initial emulsification. Additionally, we characterize various physical parameters of the TPM particles, and we describe methods to incorporate several fluorescent dyes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».