Physical Health and Drug Safety in Individuals with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While antipsychotic medications are the mainstay of therapy for individuals with schizophrenia and psychotic disorders, their use is associated with adverse effects on physical health that require the attention and care of prescribers. METHODS: We used the ADAPTE process to adapt existing guideline recommendations from the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) and Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) guidelines on the dosing of antipsychotics and antipsychotic polypharmacy, screening for adverse effects of antipsychotics, and management of metabolic and extrapyramidal side effects to the Canadian context. RESULTS: Prescribers are encouraged to use the lowest effective dose and to avoid the routine use of multiple antipsychotics. Scheduled monitoring of body mass index, waist circumference, blood pressure, glucose, lipids, prolactin, electrocardiograms, and extrapyramidal symptoms is recommended. Lifestyle interventions are recommended to mitigate antipsychotic-induced weight gain. Prescribers should follow Canadian guidelines on the treatment of obesity, dyslipidemia, and diabetes. Recommendations on antipsychotic drug choice are made for users particularly concerned about extrapyramidal symptoms. CONCLUSION: Careful monitoring and attention by prescribers may mitigate adverse effects associated with antipsychotic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».