Updating the elite rice variety Kongyu 131 by improving the Gn1a locus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kongyu 131 is an elite japonica rice variety of Heilongjiang Province, China. It has the characteristics of early maturity, superior quality, high yield, cold tolerance and wide adaptability. However, there is potential to improve the yield of Kongyu 131 because of the relatively few grains per panicle compared with other varieties. Hence, we rebuilt the genome of Kongyu 131 by replacing the GRAIN NUMBER1a (Gn1a) locus with a high-yielding allele from a big panicle indica rice variety, GKBR. High-resolution melting (HRM) analysis was used for single nucleotide polymorphism (SNP) genotyping. RESULTS: population showed that the introgressed segment carrying the Gn1a allele of GKBR significantly increased the branch number and grain number per panicle. Using 5 SNP markers designed against the sequence within and around Gn1a, the introgressed chromosome segment was shortened to approximately 430 Kb to minimize the linkage drag by screening recombinants in the target region. Genomic components of the new Kongyu 131 were detected using 220 SNP markers evenly distributed across 12 chromosomes, suggesting that the recovery ratio of the recurrent parent genome (RRPG) was 99.89%. Compared with Kongyu 131, the yield per plant of the new Kongyu 131 increased by 8.3% and 11.9% at Changchun and Jiamusi, respectively. CONCLUSIONS: To achieve the high yield potential of Kongyu 131, a minute chromosome fragment carrying the favorable Gn1a allele from the donor parent was introgressed into the genome of Kongyu 131, which resulted in a larger panicle and subsequent yield increase in the new Kongyu 131. These results indicate the feasibility of improving an undesirable trait of an elite variety by replacing only a small chromosome segment carrying a favorable allele.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».