Optimization criteria for joint communication and positioning networks
Notice bibliographique
Résumé
The current mobile system, namely 4G, has limitations in applications where low latency and high data rates are needed. In addition, new applications require a very precise user positioning, which 4G is not able to provide with high availability. In order to face these problems, a new mobile system is being developed, namely 5G. The 5G system is likely to be designed as a joint communication and positioning system. This thesis focuses on a couple of performance criteria in the context of 5G systems, namely the accuracy of the estimation of time-delay, which is directly proportional to the positioning accuracy, and the Quality of Service (QoS) of the communications, measured here in terms of the Bit Error Rates (BER). Our studies are based on three different waveforms proposed in the context of future 5G and mmWave frequencies (3-300GHz). The analysis is performed in two different scenarios, outdoor and indoor, and with different modulation orders. For each scenario, a channel model has been developed. The outdoor channel model is based on the channel model created for the 5G system in the European METIS project. For the indoor scenarios, the indoor maps of one multi-floor building in Tampere University of Technology are used. The results show that the modulation order has no influence on the positioning accuracy, but it is very important in the communication QoS. In addition, minor differences are observed from the selected three waveforms in terms of the joint positioning and communication performance, in such a way that there is no clear advantage in terms of positioning accuracy of one waveform over the other, among the three considered cases. The performance difference is better on the communication side, where a difference of 1dB between the waveforms is obtained to achieve the same BER value, the best being CP-OFDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».