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Enregistrement W2737083490

Science education in three acts: Act 2-...the Universe(ity),... (The Term)

2017· article· en· W2737083490 sur OpenAlexaboutno aff
Glen R. Loppnow

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueExperimental and Theoretical Physics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)PhysicsAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformation and change. These are central concepts in the ways in which chemists think and contribute conceptually to other sciences and other human endeavors. In learning, threshold concepts are those that enable an entirely new perspective on a discipline, one that brings a deeper, perhaps transformational, understanding. Post-secondary institutions are not immune to change and transformation. Indeed, post-secondary science education, with its traditional competitive, pedantic/didactic overtones, has been undergoing such a transformation. There are a number of factors driving this transition, including student perspectives on higher education; regional, national and international changes in standards; deeper understanding of learning in science from research; and changing funding, information, political, and regulatory environments. This changing landscape presents both opportunities and challenges for higher education. This ignite presentation will start with brief audience questions on the goals of higher education. A broad discussion of these changes in teaching post-secondary science, the factors driving them, the barriers and areas of resistance, and possible future paths will be discussed within the Canadian context. In other words, what are the thresholds that must be crossed for more effective science teaching and learning? In addition to raising issues, this talk will be peppered with personal anecdotes from the speaker's three-year stint as Associate Dean, Learning and Innovation in a Faculty of Science at a large, research-intensive university to illustrate the challenges and opportunities in teaching innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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