Characteristics and Outcomes of Patients Discharged Home from an Emergency Department with AKI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patients discharged home from an emergency department with AKI are not well described. This study describes their characteristics and outcomes and compares these outcomes to two referent groups. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We conducted a population-based retrospective cohort study in Ontario, Canada from 2003 to 2012 of 6346 patients aged ≥40 years who were discharged from the emergency department with AKI (defined using serum creatinine values). We analyzed the risk of all-cause mortality, receipt of acute dialysis, and hospitalization within 30 days after discharge. We used propensity score methods to compare all-cause mortality to two referent groups. We matched 4379 discharged patients to 4379 patients who were hospitalized from the emergency department with similar AKI stage. We also matched 6188 discharged patients to 6188 patients who were discharged home from the emergency department with no AKI. RESULTS: There were 6346 emergency department discharges with AKI. The mean age was 69 years and 6012 (95%) had stage 1, 290 (5%) had stage 2, and 44 (0.7%) had stage 3 AKI. Within 30 days, 149 (2%) (AKI stage 1: 127 [2%]; stage 2: 15 [5%]; stage 3: seven [16%]) died, 22 (0.3%) received acute dialysis, and 1032 (16%) were hospitalized. An emergency department discharge versus hospitalization with AKI was associated with lower mortality (3% versus 12%; relative risk, 0.3; 95% confidence interval, 0.2 to 0.3). An emergency department discharge with AKI versus no AKI was associated with higher mortality (2% versus 1%; relative risk, 1.6; 95% confidence interval, 1.2 to 2.0). CONCLUSIONS: Patients discharged home from the emergency department with AKI are at risk of poor 30-day outcomes. A better understanding of care in this at-risk population is warranted, as are testing strategies to improve care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».