Multidrug-resistant tuberculosis treatment programmes insufficiently consider comorbid mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
The successful treatment of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is a global health priority and a key pillar of the World Health Organization's (WHO's) End TB strategy. There has been significant global investment in diagnostic capabilities in recent years. However, we argue that the mental distress of those with MDR-TB and their families continues to be overlooked by TB programmes. Priorities in the End TB Strategy of 'patient-centred care' and 'patient support' are still to be delivered in practice in many low-income settings, and in particular consideration of mental distress. Our experience of undertaking MDR-TB operational research in China, Pakistan, Bangladesh, Nepal and Swaziland has given us detailed insight into the challenges facing patients, their families, health professionals and wider health systems. We are increasingly concerned that psychosocial support, and particularly support focused on mental health, is being insufficiently addressed in national MDR-TB programmes. We suggest that the presence of comorbid mental disorders reduces treatment adherence. We recommend the trialling within TB programmes of brief screening tools for common mental disorders and the incorporation of principles from the WHO Mental Health Gap Action Programme programme into TB programme treatment guidance. Our work in Nepal also suggests that brief psychological counselling delivered by non-specialist counsellors may be feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».