Home Environment as a Predictor of Long-Term Executive Functioning following Early Childhood Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the relationship of the home environment to long-term executive functioning (EF) following early childhood traumatic brain injury (TBI). METHODS: Participants (N=134) were drawn from a larger parent study of 3- to 6-year-old children hospitalized for severe TBI (n=16), complicated mild/moderate TBI (n=44), or orthopedic injury (OI; n=74), recruited prospectively at four tertiary care hospitals in the United States and followed for an average of 6.8 years post-injury. Quality of the home environment, caregiver psychological distress, and general family functioning were assessed shortly after injury (i.e., early home) and again at follow-up (i.e., late home). Participants completed several performance-based measures of EF at follow-up. Hierarchical regression analyses examined the early and late home environment measures as predictors of EF, both as main effects and as moderators of group differences. RESULTS: The early and late home environment were inconsistent predictors of long-term EF across groups. Group differences in EF were significant for only the TEA-Ch Walk/Don't Walk subtest, with poorer performance in the severe TBI group. However, several significant interactions suggested that the home environment moderated group differences in EF, particularly after complicated mild/moderate TBI. CONCLUSIONS: The home environment is not a consistent predictor of long-term EF in children with early TBI and OI, but may moderate the effects of TBI on EF. The findings suggest that interventions designed to improve the quality of stimulation in children's home environments might reduce the long-term effects of early childhood TBI on EF. (JINS, 2018, 24, 11-21).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».