Personality predicts ectoparasite abundance in an asocial sciurid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parasitism is a consequence of complex interactions between host, parasite, and their shared environment, and host behavior can influence parasite risk. Animal personality (i.e., consistent behavioral differences that are repeatable across time and context) can influence parasitism with more explorative individuals typically hosting greater parasite loads. Host “sociality” is known to impact parasite risk with more social individuals typically at higher risk of acquiring or transmitting parasites, but other behaviors could also be important. We quantified personality in least chipmunks ( Tamias minimus ), including repeatability of behavioral traits, and determined whether these personality traits affected ectoparasite prevalence and abundance. We measured personality using standardized hole‐board tests and quantified ectoparasitism of 39 least chipmunks over 2 years at a site in southeastern Manitoba, Canada. We found that activity and exploration were repeatable within the context of the hole‐board test for least chipmunks, which suggests that these traits reflect personality. More exploratory individuals hosted a greater abundance of ectoparasites compared to less exploratory individuals. Our results are consistent with past studies implicating personality as a factor in host–parasite dynamics and suggest that exploration may be an important behavioral correlate of parasite acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».