Microbiome Associated with Severe Caries in Canadian First Nations Children
Notice bibliographique
Résumé
Young Indigenous children in North America suffer from a higher degree of severe early childhood caries (S-ECC) than the general population, leading to speculation that the etiology and characteristics of the disease may be distinct in this population. To address this knowledge gap, we conducted the first microbiome analysis of an Indigenous population using modern molecular techniques. We investigated the caries-associated microbiome among Canadian First Nations children with S-ECC. Thirty First Nations children <72 mo of age with S-ECC and 20 caries-free children were recruited in Winnipeg, Canada. Parents or caregivers completed a questionnaire on general and dental health, diet, and demographics. The plaque microbiome was investigated by sequencing the 16S rRNA gene. Sequences were clustered into operational taxonomic units and taxonomy assigned via the Human Oral Microbiome Database, then analyzed at the community level with alpha and beta diversity measures. Compared with those who were caries free, children with S-ECC came from households with lower income; they were more likely to live in First Nations communities and were more likely to be bottle-fed; and they were weaned from the bottle at a later age. The microbial communities of the S-ECC and caries-free groups did not differ in terms of species richness or phylogenetic diversity. Beta diversity analysis showed that the samples significantly clustered into groups based on caries status. Twenty-eight species-level operational taxonomic units were significantly different between the groups, including Veillonella HOT 780 and Porphyromonas HOT 284, which were 4.6- and 9-fold higher, respectively, in the S-ECC group, and Streptococcus gordonii and Streptococcus sanguinis, which were 5- and 2-fold higher, respectively, in the caries-free group. Extremely high levels of Streptococcus mutans were detected in the S-ECC group. Overall, First Nations children with S-ECC have a significantly different plaque microbiome than their caries-free counterparts, with the S-ECC group containing higher levels of known cariogenic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».