From the industrial revolution to Trump
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper takes a long-term view of how the US public and private sectors have been viewed in relation to each other. It notes that since the time of approximately the Nixon Administration, each sector has not been viewed favourably by the public. Over the past 40 years, the private sector has been perceived as being run by the unscrupulous and the public sector by incompetents. The essay argues that Donald Trump was able to exploit these circumstances to win the 2016 election. Design/methodology/approach This paper presents a polemic. It relies on archival research and data to create a new view of historical eras in US business history. The object of analysis is the idea of relative legitimacy, the public image of the State vis-a-vis business and business managers. Findings Although the paper addresses business history, a novel argument is presented about the 2016 US Presidential election. It is proposed that Trump took advantage of unique historical circumstances; therefore, his win had more to do with the moment than with him personally. Research limitations/implications The paper interprets the 2016 Presidential race as the end-point of a 250-year journey. It sets a new agenda, in that previous analyses have mostly viewed the ascendancy of Trump as pertaining to distinctively post-industrial twenty-first-century phenomena. Social implications In analysing the 2016 Presidential race, the emphasis is largely removed from issues of personality or partisan politics. Originality/value The paper takes a view of the 2016 election which has not hitherto been adopted. It proposes a new concept – relative legitimacy – as having a substantial explanatory value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».