Le secteur de l’aluminium en quête de légitimité et d’influence : les ententes volontaires sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Au début des années 2000, le Gouvernement du Québec a négocié avec les acteurs du secteur de l’aluminium des ententes volontaires de réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES). Pour les autorités gouvernementales, ces accords permettent généralement de pallier le vide institutionnel en la matière. Cependant les raisons qui motivent la participation des entreprises sont plus complexes à interpréter. À partir de deux études de cas menées auprès d’entreprises du secteur de l’aluminium, cet article analyse le processus institutionnel ayant mené à l’adoption des ententes volontaires. Les bénéfices environnementaux, humains et politiques des ententes sont également analysés. Cet article permet de mettre en lumière l’engagement symbolique des alumineries, de même que les bénéfices relativement négligeables des ententes sur l’environnement et les négociations politiques. Il aborde également une dimension négligée dans les recherches précédentes concernant les bénéfices liés à la mobilisation des employés et à l’expérience dans la gestion des problématiques climatiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».