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Enregistrement W2737160284 · doi:10.1108/caer-10-2016-0177

The value of a novel biotechnology

2017· article· en· W2737160284 sur OpenAlexaffabout
Derek G. Brewin, Stavroula Malla

Notice bibliographique

RevueChina Agricultural Economic Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInnovation Policy and R&D
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveAgricultural biotechnologyCanolaChinaPrivate sectorAgricultureIntellectual propertyInvestment (military)ProductivityBusinessWork (physics)Public sectorEconomicsValue (mathematics)BiotechnologyAgricultural economicsPublic economicsEconomic growthPolitical scienceEconomyEngineeringMarket economyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the impacts of changing biotechnology and intellectual property rights (IPRs), institutions, and policies for Canadian crop development related to oilseed rape or “canola” as a case study. Implications for China as it considers regulatory and institutional change related to private sector incentives to invest in biotechnology are also discussed. Design/methodology/approach The authors assess the effects of introducing biotechnology and IPRs in the Canadian oilseed sector over time. Data on the rate of return on agricultural research in general are presented and then the focus moves to the impacts for farmers in Canada. New data are gathered to estimate recent gains in the benefit of biotechnology advancements for farmers. Furthermore, the evolution of agricultural research in China is briefly presented, and a discussion follows that considers Canadian evidence and the possible applicability of the impacts to China. Findings The results support earlier studies identifying gains from agricultural research and show that private sector investments in Canada are now much higher than public sector investments and thus institutional innovations have been a powerful trigger to improve productivity. The gains from biotechnology for farmers are now over CND 1 billion per year in Canada. Research limitations/implications The research gains measured are for Canada so should be applied to China’s situation only as a potential for gains. Practical implications While more work is needed to identify reasonable institutional incentives to generate private investment in China’s biotechnology industry, the potential impact in the Canadian canola sector highlights the importance of continuing the investment in biotechnology, and the need for appropriate policies and regulations to spur private investment. Social implications Biotechnology greatly improved the welfare of farmers in Canada. Much of the gain the authors find was in improved yields and lower herbicide costs that improved farmer profits. Privatization of breeding was a key step in this transformation. Originality/value The paper contributes an updated review of Canadian intellectual property institutions related to biotechnology, and an updated measure of gains at the farm level. It also begins the analysis of the applicability of these institutional changes for China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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