Behavioral weight-loss treatment plus motivational interviewing versus attention control: lessons learned from a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies evaluating the benefit of adding motivational interviewing (MI) to behavioral weight-loss programs (BWLPs) have yielded mixed findings. METHODS: ) enrolled in a 12-week BWLP and (2) explore levels of importance, confidence, and readiness for change ratings. RESULTS: Participants, who were randomized to receive two MI sessions or two attention control sessions, were assessed at baseline, the end of the BWLP, and 6 months post BWLP. Both groups decreased their weight from baseline to the end of the BWLP; however, there was no weight change in either group when measured between baseline and 6 months post BWLP. We observed no group differences in importance, confidence, and readiness for change after each session. CONCLUSIONS: We highlight some important lessons learned from the present trial that can be applied to MI + BWLP research. Participants may not have benefited from MI because they were already highly motivated to change, which highlights the importance of pretreatment assessment. Findings also suggest that treatment monitoring may help to enhance MI + BWLP efficacy by guiding a stepped-care approach that identifies individuals for whom additional MI sessions are needed, and when. A focus on refining elements of treatment remains an important direction. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, Identifier: NCT02649634 . Retrospectively registered on 5 January 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».