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Enregistrement W2737222607 · doi:10.1177/1354856517700382

Everyday communication management and perceptions of use

2017· article· en· W2737222607 sur OpenAlexaff
Kenzie Burchell

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologySocial mediaNegotiationReflexivitySociologyInterpersonal communicationContext (archaeology)PerceptionSet (abstract data type)Divergence (linguistics)EntertainmentBridge (graph theory)Everyday lifePublic relationsSocial psychologyPsychologyComputer sciencePolitical scienceCommunicationPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For media users enjoying a context of near constant connection across a changing set of platforms, the management of that communication environment is a central concern in the management of everyday life. The multiplication and divergence of possible uses across these platforms emerge alongside the increasing cross-media integration of informational, interactive and entertainment practices with interpersonal communication. The individual’s perception of that environment of increasingly differentiated communication possibilities becomes a site for managing and partially negotiating the limits, form and organization of one’s social world. Expanding upon Gershon’s (2010) notion of media ideologies, this article focuses on the increasing divergence of the perceived and preferred uses of media technologies. The analytical terms ‘social tool’ and ‘social device’ are deployed to tease apart the central ordering experience of perceived ‘mutual engagement’ within media practices. The perceived presence or lack thereof within such engagement serves to recursively delimit and order the media user’s social landscape, pointing to further reflexive management of one’s own media ideology through a highly idiosyncratic ‘relational ordering’ of perceived and preferred platform uses, amidst social and technological change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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