Effect of Culture Conditions on the Levels of Serum Insulin-like Growth Factor-1 in Indian Major Carps
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor-1 (IGF-1) plays an important role in the regulation of development and growth of fish. Aquaculture researchers consider it as a potential growth rate indicator. Reports on the IGF-1 of carps are limited. This study was undertaken to determine the serum IGF-1 levels of Indian major carps (IMCs) cultured in the normal pond, sewage-fed pond and captive conditions. Labeo rohita of the normal pond recorded the highest serum IGF-1 level (2.10±0.14 ng/ml), followed by Catla catla (1.99±0.17 ng/ml) and Cirrhinus mrigala (1.82±0.12 ng/ml). Captive held C. catla recorded the highest serum IGF-1 (2.10±0.19 ng/ml) compared to L. rohita (2.04±0.08 ng/ml) and C. mrigala (1.90±0.09 ng/ml). In the sewage-fed pond, C. catla, L. rohita and C. mrigala recorded the serum IGF-1 levels of 2.38±0.36 ng/ml, 2.06 ±0.03 ng/ml and 1.07±0.06 ng/ml, respectively. Significant differences existed among the serum IGF-1 levels of C. mrigala reared in the normal and sewage-fed pond as well as the captive and sewage-fed pond (P < 0.05). It appears from the results that C. catla and L. rohita are the ideal cultivable species under the sewage-fed aquaculture. The serum IGF-1 level may be an effective indicator of the differences in growth of carps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».