Effect of Culture Conditions on the Levels of Serum Insulin-like Growth Factor-1 in Indian Major Carps
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor-1 (IGF-1) plays an important role in the regulation of development and growth of fish. Aquaculture researchers consider it as a potential growth rate indicator. Reports on the IGF-1 of carps are limited. This study was undertaken to determine the serum IGF-1 levels of Indian major carps (IMCs) cultured in the normal pond, sewage-fed pond and captive conditions. Labeo rohita of the normal pond recorded the highest serum IGF-1 level (2.10±0.14 ng/ml), followed by Catla catla (1.99±0.17 ng/ml) and Cirrhinus mrigala (1.82±0.12 ng/ml). Captive held C. catla recorded the highest serum IGF-1 (2.10±0.19 ng/ml) compared to L. rohita (2.04±0.08 ng/ml) and C. mrigala (1.90±0.09 ng/ml). In the sewage-fed pond, C. catla, L. rohita and C. mrigala recorded the serum IGF-1 levels of 2.38±0.36 ng/ml, 2.06 ±0.03 ng/ml and 1.07±0.06 ng/ml, respectively. Significant differences existed among the serum IGF-1 levels of C. mrigala reared in the normal and sewage-fed pond as well as the captive and sewage-fed pond (P < 0.05). It appears from the results that C. catla and L. rohita are the ideal cultivable species under the sewage-fed aquaculture. The serum IGF-1 level may be an effective indicator of the differences in growth of carps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».