Quantifying associations of the dietary share of ultra-processed foods with overall diet quality in First Nations peoples in the Canadian provinces of British Columbia, Alberta, Manitoba and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify associations of the dietary share of ultra-processed foods (UPF) with the overall diet quality of First Nations peoples. DESIGN: A cross-sectional analysis of data from the First Nations Food, Nutrition and Environment Study, designed to contribute to knowledge gaps regarding the diet of First Nations peoples living on-reserve, south of the 60th parallel. A multistage sampling of communities was conducted. All foods from 24 h dietary recalls were categorized into NOVA categories and analyses were performed to evaluate the impact of UPF on diet quality. SETTING: Western and Central Canada. SUBJECTS: First Nations participants aged 19 years or older. RESULTS: The sample consisted of 3700 participants. UPF contributed 53·9 % of energy. Compared with the non-UPF fraction of the diet, the UPF fraction had 3·5 times less vitamin A, 2·4 times less K, 2·2 times less protein, 2·3 times more free sugars and 1·8 times more Na. As the contribution of UPF to energy increased so did the overall intakes of energy, carbohydrate, free sugar, saturated fat, Na, Ca and vitamin C, and Na:K; while protein, fibre, K, Fe and vitamin A decreased. Diets of individuals who ate traditional First Nations food (e.g. wild plants and game animals) on the day of the recall were lower in UPF. CONCLUSIONS: UPF were prevalent in First Nations diets. Efforts to curb UPF consumption and increase intake of traditional First Nations foods and other fresh or minimally processed foods would improve diet quality and health in First Nations peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».