Traumatic Brain Injury in a Community-Based Cohort of Homeless and Vulnerably Housed Individuals
Notice bibliographique
Résumé
We characterized traumatic brain injury (TBI) and studied its associations with mental and physical health in a community cohort of homeless and vulnerably housed individuals. Detailed mental and physical health structured interviews, neuropsychological testing, and multimodal magnetic resonance imaging (MRI) were performed on 283 participants. Two TBI participant groups were defined for primary analyses: those with a self-reported history of TBI and those with MRI confirmation of TBI. By self-report, 174 participants (61.5%) reported a previous serious head or face injury (symptomatic or asymptomatic), with 100 (35.3%) experiencing symptoms consistent with TBI (any post-injury loss of consciousness, confusion, or memory loss). Persons self-reporting TBI had poorer current mental and physical health, more ongoing neurological symptoms, and a higher rate of mood disorders, compared to those with no TBI. The presence of a mood disorder, a TBI history, and an interaction between these factors contributed to lower mental health. There was evidence of TBI in 20 participants (6.9%) on clinical MRI sequences. These participants had globally lower cortical gray matter volumes and lower white matter fractional anisotropy (FA) values. Neurocognitive test scores positively correlated with both FA and cortical gray matter volumes in participants with MRI evidence of trauma. Previous TBI is associated with poorer mental and physical health in homeless and vulnerably housed individuals and interacts with mood disorders to exacerbate poor mental health. Focal traumatic lesions evident on MRI are associated with diffusely lower gray matter volumes and white matter integrity, which predict cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».