MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2737260285 · doi:10.3389/fphys.2017.00532

It Takes Time to Be Cool: On the Relationship between Hyperthermia and Body Cooling in a Migrating Seaduck

2017· article· en· W2737260285 sur OpenAlexafffund
Magella Guillemette, Elias T. Polymeropoulos, Steven J. Portugal, David Pelletier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCégep de RimouskiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHyperthermiaMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large amount of energy expended during flapping flight is associated with heat generated through the increased work of the flight muscles. This increased muscle work rate can manifest itself in core body temperature (Tb) increase of 1-2 oC in birds during flight. Therefore, episodic body cooling may be mandatory in migratory birds. To elucidate the thermoregulatory strategy of a short-distance migrant, common eiders (Somateria mollissima), we implanted data loggers in the body cavity of wild birds for one year, and report information on Tb during their entire migration for 19 individuals. We show that the mean body temperature during flight (TbMean) in the eiders was associated with rises in Tb ranging from 0.2 to 1.5 o C, largely depending on flight duration. To understand how eiders are dealing with hyperthermia during migration, we first compare, at a daily scale, how Tb differs during migration using a before-after approach. Only a slight difference was found (0.05 oC) between the after (40.30 oC), the before (40.41 oC) and the migration (40.36 oC) periods, indicating that hyperthermia during flight had minimal impact at this time scale. Analyses at the scale of a flight cycle (flight plus stops on the water), however, clearly shows that eiders were closely regulating Tb during migration, as the relationship between the storage of heat during flight was highly correlated (slope = 1) with the level of heat dumping during stops, at both inter-individual and intra-individual levels. Because Tb at the start of a flight (TbStart) was significantly and positively related to Tb at the end of a flight (TbEnd), and the maximal attained Tb during a flight (TbMax), we conclude that in absence of sufficient body cooling during stopovers, eiders are likely to become increasingly hyperthermic during migration. Finally, we quantified the time spent cooling down during migration to be 36 % of their daily (24 h) time budget, and conclude that behavioural body cooling in relation to hyperthermia represents an important time cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PhysiologyMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207