Risk–Benefit Assessment of Monomethylmercury and Omega-3 Fatty Acid Intake for Ringed Seal Consumption with Particular Emphasis on Vulnerable Populations in the Western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Many northern Inuit communities rely on traditional food as major source of nourishment. An essential part of the traditional Arctic diet is marine mammals such as ringed seals or beluga. Being top predators, these animals are often highly contaminated with various toxins. In contrast, some tissues of marine mammals are also characterized by high amounts of n3-PUFAs (omega-3 polyunsaturated fatty acids). Here, we try to balance the risks associated with the consumption of different tissue types of ringed seals in terms of the neurotoxin monomethylmercury (MMHg) with the benefits of consumption due to high n3-PUFA concentrations. Fetuses are at the highest risk of neurological impairments because MMHg can easily cross the placental barrier. Therefore, women of childbearing age served as an indicator population for especially susceptible subpopulations. We calculated maximal weekly maternal portions sizes if mutual consumption of muscle and blubber tissue or liver and blubber tissue was assumed. Those weekly portion sizes resulted in an estimated overall IQ point gain of infants of 0, whereas the consumption of liver or muscle tissue without blubber could lead to an IQ loss. In contrast to former studies, our data do not generally prohibit the consumption of liver tissue. Instead, our results suggest that a maximal weekly consumption of 125 g liver tissue together with 1 g of blubber tissue is acceptable and does not lead to neurological damages in the long term. Similarly, the consumption of maximal 172 g muscle tissue can be balanced by the mutual consumption of 1 g blubber tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».