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Enregistrement W2737270371

FICÇÕES DE SI: UM OLHAR SOBRE MARCAS DE NASCENÇA, DE NANCY HUSTON

2015· article· pt· W2737270371 sur OpenAlexaboutno aff
Wellington Freire Machado

Notice bibliographique

RevueLínguas & letras · 2015
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Identity (music)AestheticsSociologyArtEpistemologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes two works of the canadian writer Nancy Huston: Marcas de nascenca and A especie fabuladora. The main idea is to support the reading of the former work based on the reflections raised by the latter, especially regarding the aspect concerning issues such as the Meaning and the (re) invention of the self. The relevance of these concepts will be effective in an immersion in the universe of the four main characters of the novel Marcas de nascenca: Sun, Randall, Sadie and Kristina. The paper focuses on seeking the essence of Meaning in the life of each one of these characters, always considering two vital and non-discernible ​​aspects: time and space in each of them. Therefore, literature and culture concepts will be considered such as the concept of Americanness as well as the Americanization, Identity, Fiction and Recognition. Thus, this assay is divided into two parts. The first one envisions the idea matter expressed by Huston in A especie fabuladora - the ceaseless quest for Meaning culminating in identity shaping – in order to seek understanding from this point of view the occurrence of certain cultural phenomena of which some characters from Marcas de nascenca are an expression. The second part observes each of the four main characters and strengthens the suggested initial idea (that the book's characters are constituent parts of a behavioral matrix vital to human existence), then filling the gaps of the two themes developed: the birthmarks transmitted throughout four generations and how these marks are recorded over fifty-six years of history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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