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Enregistrement W2737273282 · doi:10.1167/17.10.275

Cognitive expectation modulates ocular torsion

2017· article· en· W2737273282 sur OpenAlexaff
Austin Rothwell, Miriam Spering

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClockwiseStimulus (psychology)Smooth pursuitEye movementCognitionPsychologyTorsion (gastropod)Angular velocityPhysicsCommunicationRotation (mathematics)AudiologyComputer visionNeuroscienceComputer scienceCognitive psychologyMedicineAnatomyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Torsional eye movements are considered reflexive responses to visual image rotation or to head roll about the visual axis. Recent studies indicate that torsion scales with visual stimulus properties such as rotational direction, speed and size, indicating a voluntary component. However, it is unclear whether these eye movements can be modulated by cognitive factors such as expectation. Method: Head-fixed healthy human adults (n=6) viewed a textured disk, translating horizontally to the right across a computer monitor and rotating about its center. This type of stimulus triggers horizontal smooth pursuit eye movements with a torsional component. Stimulus rotation was either clockwise, in the same direction as a rolling ball ("natural"), or counterclockwise ("unnatural"). In baseline trials, the texture moved horizontally without rotation. These three rotation conditions were presented in separate blocks of 100 trials each, two blocks per condition, to elicit cognitive expectation of rotational direction. Three-dimensional eye position was recorded with a head-mounted Chronos eye tracker. Results: Observers initiated horizontal pursuit 250 ms prior to stimulus onset in anticipation of translational stimulus motion. This effect was stronger for baseline than for rotation conditions, indicating that stimulus rotation is taken into account when computing anticipatory horizontal pursuit velocity. Interestingly, the eyes also started rotating clockwise in response to "natural" and counterclockwise in response to "unnatural" rotation prior to stimulus onset in anticipation of stimulus rotation. Conclusions: Torsional eye movements can be modulated by cognitive factors, indicating a strong voluntary component in the control of these movements. The frontal pursuit pathway, including areas such as the frontal eye field, might carry ocular torsion signals and underlie the effects of cognitive expectation on ocular torsion. Meeting abstract presented at VSS 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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