Early synaptic dysfunction induced by α-synuclein in a rat model of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence suggests that synapses are affected first in Parkinson’s disease (PD). Here, we tested the claim that pathological accumulation of α-synuclein, and subsequent synaptic disruption, occur in absence of dopaminergic neuron loss in PD. We determined early synaptic changes in rats that overexpress human α-synuclein by local injection of viral-vectors in midbrain. We aimed to achieve α-synuclein levels sufficient to induce terminal pathology without significant loss of nigral neurons. We tested synaptic disruption in vivo by analyzing motor defects and binding of a positron emission tomography (PET) radioligand to the vesicular monoamine transporter 2, (VMAT2), [ 11 C]dihydrotetrabenazine (DTBZ). Animals overexpressing α-synuclein had progressive motor impairment and, 12 weeks post-surgery, showed asymmetric in vivo striatal DTBZ binding. The PET images matched ligand binding in post-mortem tissue, and histological markers of dopaminergic integrity. Histology confirmed the absence of nigral cell death with concomitant significant loss of striatal terminals. Progressive aggregation of proteinase-K resistant and Ser129-phosphorylated α-synuclein was observed in dopaminergic terminals, in dystrophic swellings that resembled axonal spheroids and contained mitochondria and vesicular proteins. In conclusion, pathological α-synuclein in nigro-striatal axonal terminals leads to early axonal pathology, synaptic disruption, dysfunction of dopaminergic neurotransmission, motor impairment, and measurable change of VMAT2 in the absence of cell loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».