Socio-Economic Characteristics of Farming Community and Food Security Situation in Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Despite the availability of ample food and reasonably low food prices, food insecurity prevailed in many developing countries in 1970s. The paradigm shift in 1980s from supply to demand side of food security underlined the entitlement or access to food as the center of mainstream research. Current study is the findings of the data collected from household level survey regarding socio-economic and food insecurity conditions in the Punjab province of Pakistan. The descriptive analysis and cross tabulation of the household data revealed that household assets, house building material, size of agricultural farms, ownership of tractor, farm livestock were associated with food security conditions of the farming community. The data results also confirmed that the poorer families made major expenditure on the food out of total household expenditure every month. It was also revealed that households in the irrigated regions of Punjab have better entitlement as compared with households surveyed from Thal (desert) and rain-fed regions. The daily consumption of eggs, milk and various forms of meat was found below daily recommended nutritional requirements in most of the households. This study confirms the findings of the earlier surveys made in this regard and highlights the demand side of food insecurity issues in Punjab province of Pakistan. Food security policies in Pakistan should focus entitlement and food access of farming households. The household and farm assets need to be built for reducing vulnerability of poorer farming community to food insecurity in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».