Pregnane X Receptor Polymorphisms and Risk of Inflammatory Bowel Disease: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pregnane X receptor (PXR) gene polymorphisms have been widely studied in terms of the association with inflammatory bowel disease (IBD), with inconsistent results.Objective: The present meta-analysis was performed to assess the association between PXR gene polymorphisms and the susceptibility of IBD, Crohn’s disease (CD), and ulcerative colitis (UC).Methods: PubMed, Wanfang, and CNKI databases were searched for eligible studies before November 1, 2016. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to calculate the various genetic models using either a fixed-effect or a random-effect model. The heterogeneity of the included studies was examined with Cochran Q and I2 statistics. Begg’s rank correlation test and Egger’s linear regression test were used to assess the publication bias.Results: A total of six studies with 4248 cases and 3853 controls were included in this meta-analysis. Three PXR gene polymorphisms were evaluated: rs1523127, rs2276707, and rs6785049. Our analyses of rs1523127, rs2276707, and rs6785049 suggested that PXR gene polymorphism had no obvious influence on the risk of IBD in Caucasians. Subgroup analyses based on disease type showed similar results.Conclusion: Our meta-analysis revealed that PXR gene polymorphism may not be significantly associated with IBD susceptibility. However, the number of original studies was limited and further studies with large samples are needed to verify the results.Abbreviations: PXR = pregnane X receptor, IBD = inflammatory bowel disease, CD = Crohn’s disease, UC = ulcerative colitis, ORs = pooled odds ratios, 95% CIs = 95% confidence intervals, NOS = Newcastle–Ottawa scale, HWE = Hardy–Weinberg equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».