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Enregistrement W2737303220 · doi:10.4103/1357-6283.210511

Life in unexpected places: Employing visual thinking strategies in global health training

2017· article· en· W2737303220 sur OpenAlexaff
Monica Kidd, Jill Allison, Shree Mulay

Notice bibliographique

RevueEducation for Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)PsychologyVisual thinkingComputer scienceCognitive psychologyMathematics educationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The desire to make meaning out of images, metaphor, and other representations indicates higher-order cognitive skills that can be difficult to teach, especially in the complex and unfamiliar environments like those encountered in many global health experiences. Because reflecting on art can help develop medical students' imaginative and interpretive skills, we used visual thinking strategies (VTS) during an immersive 4-week global health elective for medical students to help them construct new understanding of the social determinants of health in a low-resource setting. We were aware of no previous formal efforts to use art in global health training. METHODS: We assembled a group of eight medical students in front of a street mural in Kathmandu and used VTS methods to interpret the scene with respect to the social determinants of health. We recorded and transcribed the conversation and conducted a thematic analysis of student responses. RESULTS: Students shared observations about the mural in a supportive, nonjudgmental fashion. Two main themes emerged from their observations: those of human-environment interactions (specifically community dynamics, subsistence land use, resources, and health) and entrapment/control, particularly relating to expectations of, and demands on, women in traditional farming communities. They used the images as well as their experience in Nepali communities to consolidate complex community health concepts. DISCUSSION: VTS helped students articulate their deepening understanding of the social determinants of health in Nepal, suggesting that reflection on visual art can help learners apply, analyze, and evaluate complex concepts in global health. We demonstrate the relevance of drawing upon many aspects of cultural learning, regarding art as a kind of text that holds valuable information. These findings may help provide innovative opportunities for teaching and evaluating global health training in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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