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Enregistrement W2737309353 · doi:10.1109/icra.2017.7989780

Three-dimensional robotic control of a 5-micrometer magnetic bead for intra-embryonic navigation and measurement

2017· article· en· W2737309353 sur OpenAlexaff
Xian Wang, Mengxi Luo, Han Wu, Zhuoran Zhang, Jun Liu, Zhensong Xu, W. R. Johnson, Yu Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic beadMicrometerBeadMagnetic fieldMaterials scienceBiomedical engineeringComputer scienceNanotechnologyPhysicsEngineeringMechanical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic micromanipulation has the advantage of untethered control, high precision, and biocompatibility and has recently undergone great advances. The magnetic micromanipulation task to tackle in this work is to three-dimensionally navigate a 5-micrometer magnetic bead inside a mouse embryo and perform mechanical measurements at multiple locations. Existing technologies are not able to achieve these navigation and measurement goals because of poor magnetic force scaling and/or lacking the capability of applying an accurately controlled force. This paper reports a robotic magnetic tweezer system that enables, for the first time, intra- embryonic magnetic navigation and force application. A single magnetic bead was introduced into a mouse embryo via robotic microinjection. The robotic magnetic tweezer system accurately controls the position of the magnetic bead via visually servoed magnetic control. The system is also capable of applying forces up to 120 pN with a resolution of 1.78 pN for performing mechanical measurements on the cellular structures inside the mouse embryo, revealing that the middle region is more deformable than the side regions of the inner cell mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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