Genetic variants of increased waist circumference in psychosis
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether established metabolic risk genetic variants in the population confer a risk for increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorders and also an association with schizophrenia spectrum disorders irrespective of waist circumference. PATIENTS AND METHODS: We analyzed the association in (i) a case-case model in which patients with schizophrenia spectrum disorder with increased waist circumference (≥80 cm for women and ≥94 cm for men) (n=534) were compared with patients with normal waist circumference (<80 cm for women; <94 cm for men) (n=124), and in (ii) a case-control model in which schizophrenia spectrum disorder patients with increased waist circumference or irrespective of waist circumference were compared with population-derived controls (n=494) adjusted for age, sex, fasting glucose, smoking, and family history of diabetes. RESULTS: Genetic variants in five genes (MIA3, MRAS, P2RX7, CAMKK2, and SMAD3) were associated with increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorder (P<0.046). Genetic variants in three other genes (PPARD, MNTR1B, and NOTCH2) were associated with increased waist circumference in patients when compared with control individuals (P<0.037). Genetic variants in the PPARD, MNTR1B, NOTCH2, and HNF1B were nominally associated with schizophrenia spectrum disorder irrespective of waist circumference (P<0.027). No differences in waist circumference between specific psychosis diagnoses were detected. CONCLUSION: Increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorder may be explained, in part, by increased metabolic risk gene burden, and it indicates a shared genetic susceptibility to metabolic disorder and psychosis per se. Along these lines, common metabolic risk genetic variants confer a risk for increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle