Genetic variants of increased waist circumference in psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether established metabolic risk genetic variants in the population confer a risk for increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorders and also an association with schizophrenia spectrum disorders irrespective of waist circumference. PATIENTS AND METHODS: We analyzed the association in (i) a case-case model in which patients with schizophrenia spectrum disorder with increased waist circumference (≥80 cm for women and ≥94 cm for men) (n=534) were compared with patients with normal waist circumference (<80 cm for women; <94 cm for men) (n=124), and in (ii) a case-control model in which schizophrenia spectrum disorder patients with increased waist circumference or irrespective of waist circumference were compared with population-derived controls (n=494) adjusted for age, sex, fasting glucose, smoking, and family history of diabetes. RESULTS: Genetic variants in five genes (MIA3, MRAS, P2RX7, CAMKK2, and SMAD3) were associated with increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorder (P<0.046). Genetic variants in three other genes (PPARD, MNTR1B, and NOTCH2) were associated with increased waist circumference in patients when compared with control individuals (P<0.037). Genetic variants in the PPARD, MNTR1B, NOTCH2, and HNF1B were nominally associated with schizophrenia spectrum disorder irrespective of waist circumference (P<0.027). No differences in waist circumference between specific psychosis diagnoses were detected. CONCLUSION: Increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorder may be explained, in part, by increased metabolic risk gene burden, and it indicates a shared genetic susceptibility to metabolic disorder and psychosis per se. Along these lines, common metabolic risk genetic variants confer a risk for increased waist circumference in patients with schizophrenia spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».