Growth and Molecular Expression of Okra Seeds Interacted with Fourteen Mango Cultivars in Mixed Cropping System
Notice bibliographique
Résumé
The present study was accomplished to study the effect of fourteen cultivars (Keitt, Ewais, White Succari, Tommy Atkins, Fajri Klan, Zebda, Alphonso, Sedeek, Naomi, Mesk, Baladi Dabsha, Baladi Arnaba, Cobania and Totapuri) of Mangifera indica L. leaves aqueous extracts (MILAE) on germination and some growth parameters as well as seedling protein profile of Hibiscus esculentus L. (okra seeds) in mixed cropping system. The study was extented to characterize and discriminate among the aforementioned cultivars. The allelopathic potential of fourteen cultivars of M. indica leaves aqueous extracts (MILAE) on germination efficiency and growth parameters of H. esculantus L. seeds (as a recipient bioassay material) was completely studied. Hypocotyl length (HL) was more sensitive than radicle length (RL) for all studied cultivars. At the all concentrations level, Mesk cultivar exerted the highest allelopathic effect, while Totapuri cultivar showed the lowest one on the germination percentage (GP), inhibition percentage (IP), the time to get 50% germination (T50), mean germination time (MGT), germination energy (GE), seed germination index (SGI), emergence percentage (EP), mean emergence time (MET), seedling emergence index (EI), seedling vigour index (SVI), hypocotyl (HL) and radicle (RL) lengths, seedling fresh (SFW) and dry (SDW) weights.Seedling protein electrophoresis data revealed that Tommy Atkins cultivar attained the minimum values for both the number of bands and the percentage of polymorphism, 6 bands and 27%, respectively. On the other hand, the maximum values were achieved from both Naomi and Totapuri cultivars, 11 bands and 51%. Reversibly, the genomic template stability (GTS %) oscillated from 32% in Cobania cultivar to 64% in specimen Tommy Atkins cultivar. The resulted dendrograms by using allelopathic and molecular data as well as seedling protein electophoresis ascertains three aggregations. The first assembly includes Sedeek, Naomi and Mesk cultivars. The second gathers Keitt and Ewais cultivars. While, the third clusters Fajri Klan, Zebda and Alphonso cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».