Climate change is likely to severely limit the effectiveness of deep-sea ABMTs in the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
In the North Atlantic, Area-Based Management Tools (ABMTs), including Marine Protected Areas (MPAs) and areas describing the inherent value of marine biodiversity, have been created in Areas Beyond National Jurisdiction (ABNJ). This deep-sea area (> 200 m) supports vitally important ecosystem services. Dealing with the multiple and increasing pressures placed on the deep sea requires adequate governance and management systems, and a thorough evaluation of cumulative impacts grounded on sound science. Notwithstanding the different objectives of various types of ABMTs, at an ocean scale it makes good sense to consider MPAs, Ecologically or Biologically Significant Areas (EBSAs) and other effective conservation measures, such as areas closed to protect Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs), collectively to inform future systematic conservation planning. This paper focuses on climate change pressures likely to affect these areas and the need to evaluate implications for the state of biodiversity features for which they have been established. In a 20–50 year timeframe, virtually all North Atlantic deep-water and open ocean ABMTs will likely be affected. More precise and detailed oceanographic data are needed to determine possible refugia, and more research on adaptation and resilience in the deep sea is needed to predict ecosystem response times. Until such analyses can be made, a more precautionary approach is advocated, potentially setting aside more extensive areas and strictly limiting human uses and/or adopting high protection thresholds before any additional human use impacts are allowed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».