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Enregistrement W2737331085 · doi:10.1186/s13256-017-1351-y

How to choose the best journal for your case report

2017· editorial· en· W2737331085 sur OpenAlexaff
Richard A. Rison, Jennifer Kelly Shepphird, Michael Kidd

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationPublishingOpen access journalFree accessOpen access publishingInternet privacyElectronic publishingMedicineWorld Wide WebPublic relationsThe InternetLibrary sciencePolitical scienceComputer scienceMEDLINELawScopus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the establishment of the Journal of Medical Case Reports in 2006, the number of journals that publish case reports has increased rapidly, and most of these journals are open access. Open access publishing usually requires authors to pay publication fees while offering the articles online, free of charge, and free of most copyright and licensing restrictions. The movement for open access has gained support in the research community, with the publishers BioMed Central and PLOS ONE becoming leaders in scientific publishing in their number of articles and citations. As the number of open access publishers has exploded, so too has the number of publishers that act in bad faith to profit from the open access model. Simple guidelines have been developed and resources are available to help authors choose a suitable journal for publication of their case reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,617
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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