Atrial-selective K<sup>+</sup> channel blockers: potential antiarrhythmic drugs in atrial fibrillation?
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of demographic change in Western countries, atrial fibrillation has reached an epidemiological scale, yet current strategies for drug treatment of the arrhythmia lack sufficient efficacy and safety. In search of novel medications, atrial-selective drugs that specifically target atrial over other cardiac functions have been developed. Here, I will address drugs acting on potassium (K+) channels that are either predominantly expressed in atria or possess electrophysiological properties distinct in atria from ventricles. These channels include the ultra-rapidly activating, delayed outward-rectifying Kv1.5 channel conducting IKur, the acetylcholine-activated inward-rectifying Kir3.1/Kir3.4 channel conducting IK,ACh, the Ca2+-activated K+ channels of small conductance (SK) conducting ISK, and the two-pore domain K+ (K2P) channels (tandem of P domains, weak inward-rectifying K+ channels (TWIK-1), TWIK-related acid-sensitive K+ channels (TASK-1 and TASK-3)) that are responsible for voltage-independent background currents ITWIK-1, ITASK-1, and ITASK-3. Direct drug effects on these channels are described and their putative value in treatment of atrial fibrillation is discussed. Although many potential drug targets have emerged in the process of unravelling details of the pathophysiological mechanisms responsible for atrial fibrillation, we do not know whether novel antiarrhythmic drugs will be more successful when modulating many targets or a single specific one. The answer to this riddle can only be solved in a clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».