Notice bibliographique
Résumé
The work of Michel Foucault has had a considerable impact on a wide range of academic disciplines but is yet to infiltrate the field of sport psychology. Foucault's work offers rich reward to sport psychology because his primary interest was how human beings acquired knowledge of themselves and their practices. One Foucauldian concept that has considerable potential to contribute to our understanding of sport performance is that of 'docility'. Foucault's (1995) Technologies of Discipline is a theoretical framework that showed how the meticulous organization involved in many of modern societies institutions such as prisons, schools, or the workplace can result in human docility. This is problematic because it may produce behaviours – compliance, apathy, confusion—that make humans more not less predictable. After outlining this framework we illustrate how these organizational structures have saturated modern sporting practices. Specifically, the combination of the organization of time, space and movement are techniques that Foucault (1995, p. 139) referred to as small acts of cunning. We argue that they produce a host of smaller, less visible and taken-for-granted practices that instill a discipline on athletic bodies that may ultimately undermine athlete performance. Sport psychology practitioners may gain better results with athletes through a greater awareness of how modern sporting practices – designed with efficiency in mind, may actually hinder outstanding individual performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».