Juvenile Pacific Herring (Clupea pallasi) and their interactions with ecosystem components in the Strait of Georgia, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Pacific Herring (Clupea pallasi) are an important prey species for a variety of predators as well as important to First Nations communities and to the commercial fishing industry. The recruitment of Pacific Herring varies substantially on an annual basis and can represent a large proportion of the adult population biomass, adding uncertainty to population estimates. A leading indicator to forecast their recruitment prior to their harvest would be helpful to understand year class strength. British Columbia’s Strait of Georgia juvenile herring and nearshore pelagic ecosystem survey has collected data from ten core transects in September-October since 1992. This data may help improve the understanding of factors that influence herring recruitment and their availability to their predators, such as Chinook and Coho Salmon. An objective of this study was to update the survey time series of the relative biomass and abundance (and associated variance) of age-0 herring. Results indicate that age-0 herring abundance varies interannually with high abundances in recent, even years and there was an increasing trend in fish condition during 1997-2010. Preliminary results indicate age-0 herring biomass may be a leading indicator of recruitment to the adult herring spawning population and to Chinook Salmon survival. We also explore potential ecological and trophodynamic interactions between herring and ecosystem components, zooplankton abundance, and environmental variability. Investigating the dynamics of ecological linkages among pelagic species will improve our understanding of valuable species in BC’s marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».