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Enregistrement W2737347245 · doi:10.1186/s12870-017-1079-2

Identification and characterization of suppressor mutants of stop1

2017· article· en· W2737347245 sur OpenAlexaff
Fei Jiang, Tao Wang, Yuqi Wang, Leon V. Kochian, Fang Chen, Jiping Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyIdentification (biology)Computational biologyMutantSuppressorGeneticsGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proton stress and aluminum (Al) toxicity are major constraints limiting crop growth and yields on acid soils (pH < 5). In Arabidopsis, STOP1 is a master transcription factor that controls the expression of a set of well-characterized Al tolerance genes and unknown processes involved in low pH resistance. As a result, loss-of-function stop1 mutants are extremely sensitive to low pH and Al stresses. RESULTS: Here, we report on screens of an ethyl-methane sulphonate (EMS)-mutagenized stop1 population and isolation of nine strong stop1 suppressor mutants, i.e., the tolerant to proton stress (tps) mutants, with significantly enhanced root growth at low pH (4.3). Genetic analyses indicated these dominant and partial gain-of-function mutants are caused by mutations in single nuclear genes outside the STOP1 locus. Physiological characterization of the responses of these tps mutants to excess levels of Al and other metal ions further classified them into five groups. Three tps mutants also displayed enhanced resistance to Al stress, indicating that these tps mutations partially rescue the hypersensitive phenotypes of stop1 to both low pH stress and Al stress. The other six tps mutants showed enhanced resistance only to low pH stress but not to Al stress. We carried out further physiologic and mapping-by-sequencing analyses for two tps mutants with enhanced resistance to both low pH and Al stresses and identified the genomic regions and candidate loci in chromosomes 1 and 2 that harbor these two TPS genes. CONCLUSION: We have identified and characterized nine strong stop1 suppressor mutants. Candidate loci for two tps mutations that partially rescue the hypersensitive phenotypes of stop1 to low pH and Al stresses were identified by mapping-by-sequencing approaches. Further studies could provide insights into the structure and function of TPSs and the regulatory networks underlying the STOP1-mediated processes that lead to resistance to low pH and Al stresses in Arabidopsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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