MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2737358090 · doi:10.2196/resprot.7965

Development of a Tailored HIV Prevention Intervention for Single Young Men Who Have Sex With Men Who Meet Partners Online: Protocol for the myDEx Project

2017· article· en· W2737358090 sur OpenAlexvenueno aff
José A. Bauermeister, Ryan C. Tingler, Michele Demers, Gary W. Harper

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)Protocol (science)Intervention (counseling)PsychologyMedicineFamily medicineAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: New cases of human immunodeficiency virus (HIV) among young men who have sex with men (YMSM), aged 18 to 24, underscore the importance of developmentally-informed HIV programs for YMSM. We developed an online intervention focused on risk reduction strategies across different sexual partner types. Intervention activities focus on assisting YMSM reflect on their partner-seeking behaviors, develop sexual decision-making rules to reduce their HIV risks, and consider the adoption of HIV prevention behaviors. OBJECTIVE: This pilot, randomized controlled trial (RCT) aims to examine the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a tailored, Web-based HIV prevention intervention for single YMSM. METHODS: We designed a prospective RCT of online-recruited cis-gender men (N=180) who reported recent unprotected anal intercourse, self-report as HIV negative or are unaware of their HIV status, and meet sexual partners through online dating apps. Individuals in the control arm receive an attention-control condition that includes HIV/sexually transmitted infection (STI) information currently available on sex education websites. Individuals in the intervention arm receive a 6-session Web-based program tailored on their demographic information, partner-seeking behaviors and relationship desires, and prior sexual attitudes and behaviors. This tailored content will match HIV prevention messages and safer sex skills with YMSM's outcome expectancies when meeting new partners and thereby help them consider how to integrate safer sex practices into different partner types. Study assessments are taken at baseline, 30-, 60-, and 90-day follow-ups. Intervention acceptability and preliminary efficacy will be explored in sexual risk behaviors and HIV/STI testing. RESULTS: The RCT launched in November 2016 and is ongoing. To date, 180 eligible individuals have been enrolled, consented, and randomized. Of the 120 individuals in the intervention arm, 51.7% (62/120) identify as non-Hispanic white and half of the control arm identifies as non-Hispanic white. There were no differences observed by arm for race and/or ethnicity, age, or sexual orientation. CONCLUSIONS: Although there are in-person evidence-based interventions with proven efficacy for YMSM, few HIV/STI prevention interventions delivered online exist. Online interventions may ease access to comprehensive HIV/STI education among YMSM and allow personalized content to be delivered. The online intervention that we developed, myDEx, aims to alleviate the gaps within HIV prevention for YMSM by utilizing tailored, Web-based content with the goal of developing skills for same-sex dating and relationship building, while reducing their risks for HIV/STI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02842060; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02842060 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6rcJdxF9v).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207