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Enregistrement W2737368901 · doi:10.1103/physrevb.97.064502

Pseudogap temperature <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mi>T</mml:mi><mml:mo>*</mml:mo></mml:msup></mml:math> of cuprate superconductors from the Nernst effect

2018· article· lv· W2737368901 sur OpenAlexafffund
O. Cyr-Choinière, Ramzy Daou, F. Laliberté, Clément Collignon, S. Badoux, David LeBoeuf, J. Chang, B. J. Ramshaw, D. A. Bonn, W. N. Hardy, Ruixing Liang, Jiaqiang Yan, Jinguang Cheng, Jianshi Zhou, John B. Goodenough, Sunseng Pyon, T. Takayama, H. Takagi, N. Doiron-Leyraud, Louis Taillefer

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLaboratoire d’excellence Physique Atomes Lumière MatièreUniversité Paris-SudAgence Nationale de la RechercheUniversité Paris-SaclayCanada Foundation for InnovationJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchLabexÉcole Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de ParisSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean Research CouncilGordon and Betty Moore FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPseudogapCuprateCondensed matter physicsSuperconductivityPhysicsAngle-resolved photoemission spectroscopyPhase diagramDopingNernst effectPhase (matter)CrystallographyNernst equationElectronic structureChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use the Nernst effect to delineate the boundary of the pseudogap phase in the temperature-doping phase diagram of hole-doped cuprate superconductors. New data for the Nernst coefficient $\ensuremath{\nu}(T)$ of ${\mathrm{YBa}}_{2}{\mathrm{Cu}}_{3}{\mathrm{O}}_{y}$ (YBCO), ${\mathrm{La}}_{1.8\ensuremath{-}x}{\mathrm{Eu}}_{0.2}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ (Eu-LSCO), and ${\mathrm{La}}_{1.6\ensuremath{-}x}{\mathrm{Nd}}_{0.4}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ (Nd-LSCO) are presented and compared with previously published data on YBCO, Eu-LSCO, Nd-LSCO, and ${\mathrm{La}}_{2\ensuremath{-}x}{\mathrm{Sr}}_{x}{\mathrm{CuO}}_{4}$ (LSCO). The temperature ${T}_{\ensuremath{\nu}}$ at which $\ensuremath{\nu}/T$ deviates from its high-temperature linear behavior is found to coincide with the temperature at which the resistivity $\ensuremath{\rho}(T)$ deviates from its linear-$T$ dependence, which we take as the definition of the pseudogap temperature ${T}^{★}$---in agreement with the temperature at which the antinodal spectral gap detected in angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) opens. We track ${T}^{★}$ as a function of doping and find that it decreases linearly vs $p$ in all four materials, having the same value in the three LSCO-based cuprates, irrespective of their different crystal structures. At low $p,{T}^{★}$ is higher than the onset temperature of the various orders observed in underdoped cuprates, suggesting that these orders are secondary instabilities of the pseudogap phase. A linear extrapolation of ${T}^{★}(p)$ to $p=0$ yields ${T}^{★}(p\ensuremath{\rightarrow}0)\ensuremath{\simeq}{T}_{\mathrm{N}}$(0), the N\'eel temperature for the onset of antiferromagnetic order at $p=0$, suggesting that there is a link between pseudogap and antiferromagnetism. With increasing $p,{T}^{★}(p)$ extrapolates linearly to zero at $p\ensuremath{\simeq}{p}_{\mathrm{c}2}$, the critical doping below which superconductivity emerges at high doping, suggesting that the conditions which favor pseudogap formation also favor pairing. We also use the Nernst effect to investigate how far superconducting fluctuations extend above the critical temperature ${T}_{\mathrm{c}}$, as a function of doping, and find that a narrow fluctuation regime tracks ${T}_{\mathrm{c}}$, and not ${T}^{★}$. This confirms that the pseudogap phase is not a form of precursor superconductivity, and fluctuations in the phase of the superconducting order parameter are not what causes ${T}_{\mathrm{c}}$ to fall on the underdoped side of the ${T}_{\mathrm{c}}$ dome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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