Review: The impact of pediatric mental health care provided outpatient, primary care, community and school settings on emergency department use – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increases in emergency department (ED) visits for pediatric mental health care point to a need to understand the impact of mental health services in relation to emergency-based care. This systematic review examined the impact of mental health services delivered in outpatient, primary care, community and/or school settings on ED use and costs for ED-based mental health care. METHOD: Two electronic databases and gray literature were searched. Eligible studies consisted of randomized/controlled clinical trials or cohort studies examining the effects of mental health services on ED use and costs for this care. Two reviewers independently screened the studies for relevance and study quality. Relative risks (RR), risk differences (RD), or mean differences (MD) were calculated for each study's primary outcome with 95% confidence intervals (CI). Meta-analysis was deferred due to substantial heterogeneity. RESULTS: Six studies were included. Overall risk of bias in the studies ranged from low, unclear, to high. The majority of programs had no effect on ED visits for mental health care. A school-based program was found to reduce the risk of ED visits for any reason during use (RD, -8.0%; 95% CI: -15.2%, -0.9%); however, these visits were not specific to mental health. Three studies examined costs. A wrap-around clinical management program was associated with higher average ED costs per patient per month ($20.07 US dollars) compared to usual outpatient care; other studies reported no cost differences. CONCLUSIONS: At this time, there is limited evidence to suggest outpatient, primary care, community and/or school-based mental health services impact ED use and costs for mental health care. Additional studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».