Objective evaluation of chemotherapy-induced peripheral neuropathy using quantitative pain measurement system (Pain Vision®), a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
In an evaluation of chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN), objectivity may be poor because the evaluation is determined by the patient’s subjective assessment. In such cases, management of neuropathy may be delayed and CIPN symptoms may become severe. In this pilot study, we attempted an objective evaluation of CIPN using a quantitative pain measurement system (Pain Vision ® ). The subjects were patients with gynecologic cancer who underwent chemotherapy using taxane and platinum drugs. The grade of the peripheral sensory nerve disorder was based on the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTC-AE) ver. 4.0 and was evaluated before the initiation of therapy and up to six chemotherapy cycles. A symptom scale assessed by the patients using a peripheral neuropathy questionnaire (PNQ) was also evaluated. Simultaneously during these evaluations, graded electric current was applied from the probe to a fingertip and measured both the lowest perceptible current and lowest current perceived as pain by Pain Vision ® . From these values, the pain degree was calculated from the following formula: (pain perception current value - lowest perceptible current value) ÷ lowest perceptible current value × 100. We compared the pain degrees by Pain Vision ® during CIPN development with the value obtained before chemotherapy initiation. Forty-one patients were enrolled. In the evaluation by a medical professional, 28 (64.3%) patients developed CIPN during 2.5 ± 1.1 chemotherapy cycles (mean ± standard deviation). The pain degree by Pain Vision ® at grade 1 and 2 CIPN development according to the evaluation (CTC-AE) was significantly decreased compared to that before chemotherapy initiation (126.0 ± 114.5 vs. 69.8 ± 46.8, p = 0.001, and 126.0 ± 114.5 vs. 32.8 ± 32.6, p = 0.004). Changes in the pain degree by Pain Vision ® were also found during scale B and C, D CIPN development in the patient evaluation (PNQ) (115.9 ± 112.4 vs. 70.6 ± 56.5, p = 0.005, and 115.9 ± 112.4 vs. 46.3 ± 42.9, p = 0.004). In the 13 patients in whom CIPN did not occur, no significant decrease in the pain degree by Pain Vision ® was detected ( p = 0.764). There was no discontinuation of the measurements because of adverse events such as discomfort from the electric current. The decrease in the pain degree measured by Pain Vision ® was associated with the onset of CIPN symptoms. Particularly, detection of CIPN by Pain Vision ® was possible, though most of the CIPN that occurred was low grade or mild symptom. Pain Vision ® might become a noninvasive and convenient objective CIPN detection tool to supplement subjective CIPN evaluation. The study approval number in the institution; H25–140. Registered December 17, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».